摘要: 互联网中发布着大量的招聘信息,这些信息不仅反映了公司对人才的需求,而且暗含市场中的技术热点和公司的技术主题。针对招聘信息中所蕴含的技术主题,本文提出一种将句子分类和主题抽取相结合的方法。该方法使用LDA模型对招聘信息建模,再通过SVM分类提取出与技术相关的句子,最后从技术相关的句子中抽取出技术主题,整合成招聘信息的技术主题。实验结果表明该方法能够准确地挖掘出招聘信息的技术主题,获得了良好的效果。
中图分类号:
施乾坤;梁正友. 基于LDA模型挖掘招聘信息的技术主题[J]. 计算机与现代化, 2013, 1(9): 46-49.
SHI Qian-kun;LIANG Zheng-you. Mining Technology Topics from Recruitment Information Using LDA[J]. Computer and Modernization, 2013, 1(9): 46-49.